Cuando pensamos en Inteligencia Artificial muchas veces nos imaginamos un escenario de ficción, donde mágicamente nano robots implantados a través de nuestro flujo sanguíneo están continuamente aprendiendo acerca de nuestro organismo y actuando en consecuencia para preservar nuestra salud, mientras nuestra heladera inteligente detecta que nos faltan ciertos ingredientes para la cena y realiza un pedido de forma automática.

Si bien empresas como Neuralink o personalidades como Elon Musk pueden alimentar esta visión casi utópica de la tecnología, la realidad es que la inteligencia artificial está siendo continuamente aplicada en nuestro día a día, especialmente en los productos digitales que usamos en nuestro bolsillo.

Por tal motivo, en este artículo vamos a repasar cuatro aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial, para desmitificar un poco el imaginario que existe alrededor del concepto y ver cómo funciona en productos reales de la actualidad

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Caso Spotify: búsqueda y recomendación

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Si bien cada uno de nosotros tenemos bien identificados cuáles son aquellos artistas con los que más nos identificamos y aquellas canciones que escuchamos siempre, la vida se puede volver un poco monótona y aburrida si cada día reproducimos la misma música.

Spotify utiliza la inteligencia artificial para hacer nuestra experiencia de descubrimiento de nuevos artistas y canciones mucho más conveniente y precisa. La plataforma crea playlists personalizadas en base a nuestros gustos, sugiere canciones en base a la canción que escuchamos previamente y organiza espacios como el “Discover Weekly” con nuevos artistas del momento que pueden gustarnos.

Las recomendaciones que Spotify elabora son posibles gracias a:

• Modelado colaborativo: compara tus preferencias musicales con la de usuarios con gustos similares al tuyo, para sugerir aquellas canciones que otros ya descubrieron pero vos aún no.
• Procesamiento de lenguaje natural: se escanean miles de discusiones acerca de canciones. En base a las palabras que se utilizan para describirlas, se busca vincularlas a temas similares.
• Redes neuronales: analizan parámetros como notas musicales, sonido, ritmo, afinación y demás aspectos técnicos para determinar tu configuración preferida.

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Caso Incode: reconocimiento facial

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Incode es una plataforma que provee servicios de validación de identidad y distintas capas de seguridad para empresas importantes en el rubro financiero/bancario, transporte, hospitalidad, etc.

Ofrecen distintas funcionalidades como biometría, reconocimiento óptico de caracteres (OCR), reconocimiento facial, detección de vida y mucho más. Estas funcionalidades están todas apalancadas a partir de la inteligencia artificial.

Por ejemplo, para la validación del ID utilizan el procesamiento de imágenes para entender si el documento es verdadero o es falso. Algoritmos de machine learning son constantemente re-educados en aprender qué factores marcan la diferencia entre algo real y algo falso.

Por otro lado, la detección de vida se consigue a través de un análisis de la profundidad de una fotografía, para determinar si esa persona efectivamente se sacó una fotografía en un entorno real o si es una foto de una foto. Finalmente, esta fotografía la compara con la imagen de la persona en su documento para determinar si se trata de la misma persona.

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Caso Gmail: auto-corrección y predicción de texto

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Somos muchos los que utilizamos esta herramienta en nuestro día a día. Estamos constantemente respondiendo mensajes que muy pocas veces nos paramos a pensar que estamos siendo asistidos por la inteligencia artificial a cada rato.

¿No notaron que al escribir un mensaje muchas veces Gmail nos sugiere las próximas palabras para completarlo y así evitar tipear el mensaje completo? La plataforma utiliza algoritmos que leen el texto que uno escribe y en base al asunto del email, tono de voz y mensajes similares enviados previamente, sugiere una respuesta antes de que la misma sea escrita completamente. Esto ayuda a crear mensajes más rápido, y resolver cuestiones ortográficas y gramaticales por vos.

Pero además de la funcionalidad previamente mencionada, la inteligencia artificial también hace su presencia en las siguientes características:

• Detección de Spam: sea por el contenido del mensaje o la reputación del correo que lo envía, los algoritmos de categorización buscan eliminar las distracciones y mensajes de poca importancia de tu buzón.
• Bifurcación de emails: Gmail identifica cuando un email es importante para vos, cuando es un email promocional, cuando se trata de un foro al que te registraste o un mensaje proveniente de una red social. En base a esto, se categorizan automáticamente los mails para ayudar a su organización.
• Mensajes automáticos: a partir de la lectura del mensaje recibido, sugiere respuestas cortas al mismo para resolver de forma ágil la consulta.
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Caso Cliengo: chatbots

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Cliengo es una empresa que ofrece soluciones de Customer Experience para distintas compañías o emprendimientos. Entre sus productos más destacados se encuentran los chatbots, que representan una forma automatizada de atender las consultas de tus clientes en los distintos canales de comunicación.

Los chatbots no son un reemplazo de un operador humano, pero ayudan a resolver consultas cuando no hay un operador humano presente, cuando el equipo de atención al cliente está desbordado o para resolver consultas triviales que no tengan mayor complejidad.

Ahora, ¿cómo aplica Cliengo la inteligencia artificial en sus chatbots? Bueno, para empezar a través de aprendizaje no supervisado se puede determinar cuáles son las preguntas más frecuentes. Esto permite adelantarnos a los distintos escenarios posibles, Además, el uso de redes neuronales permite predecir la intención de los usuarios cuando escriben el mensaje. Esta predicción de la intención permite sugerir distintas rutas y mensajes personalizados para resolver cualquier inconveniente.

Como habrán notado, la inteligencia artificial está presente en más lugares de los que creíamos posible. Si bien no alcanzamos una inteligencia artificial tan sofisticada que iguale la capacidad cognitiva de los humanos, el nivel actual de la misma ya es más que suficiente para solucionar grandes problemas de la actualidad. El cielo es el límite y seguro en las próximas décadas veremos su aplicación en nuevas industrias y productos.

¡Y eso es todo!  Espero que hayan disfrutado el artículo. Me ayudarían mucho en compartirlo con las personas que crean que les será útil. ¡Te aconsejo que te suscribas a Productified para no perderte ninguna novedad!