Ya desde un primer lanzamiento, un producto debe contar con una estrategia de Product Analytics, por más chica que sea.

Debe al menos tener una integración con alguna plataforma de análisis de datos que recolecte datos del comportamiento de sus usuarios en la forma de eventos y propiedades que puedan ser analizados más adelante por un equipo de producto.

Los equipos de producto suelen preferir herramientas como Amplitude o Mixpanel por sobre Google Analytics o herramientas de BI ya que les brindan mayores capacidades al momento de evaluar en detalle la usabilidad de un producto.

Ahora, si bien la elección de la plataforma puede ser adecuada, he visto que muchos equipos rápidamente terminan integrando todo y nada a la vez.

En su afán de querer medir absolutamente todo “por las dudas”, invierten mucho tiempo y esfuerzo en cubrir con eventos cada botón y mínima interacción del producto.

Irónicamente, datos importantes quedan sin ser considerados durante la integración de eventos. Especialmente los que viajan como “propiedades” de un evento.

Por ejemplo, “precio”, “cantidad” y “producto” para el evento “comprar-producto”.

La integración de eventos es extensa pero superficial al perder el foco en cada evento particular y lo que se puede medir del mismo.

¿El problema de todo esto? Aquí va 👇🏼

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Puedes contar con un tablero repleto de métricas y gráficos, pero que no responda efectivamente a las preguntas más importantes del negocio.

Contar con más eventos no necesariamente te brindará más respuestas.

De hecho, te puede traer más dolores de cabeza ya que:

• Desenfoca a tu equipo acerca de lo qué importa y de lo qué no.
• Se incrementa la necesidad de documentación y mantenimiento de cada evento.
• Eventos muy similares comienzan a solaparse entre sí en los análisis (redundancia).
• Puedes alcanzar rápidamente la cantidad de eventos máximos permitidos por mes.

Quiero que evites este escenario y que, cada vez que debas planificar la integración de nuevos eventos para tu producto digital, puedas realizar esta actividad de forma metódica y organizada.

En esta publicación, expondré un breve método de solo 4 pasos para que puedas asegurar la calidad de tus eventos por sobre su cantidad, y así obtener análisis completos y significativos para el negocio.

Sin más por agregar, aquí vamos 👇🏼

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Paso 1: Redacta tus preguntas de negocio.

Una pregunta de negocio es aquello que deseas responder con mayor urgencia.

Estas preguntas son altamente contextuales, ya que varían según la fase del negocio.

Por ejemplo, un producto que se introduce al mercado, tiene preguntas como:

• ¿Cuál es la tasa de activación de la feature principal?
• ¿Qué porcentaje de nuevos usuarios completan el onboarding?
• ¿Cuál es la retención a 14 días de mis nuevos usuarios?

Mientras tanto, un producto que ya afronta desafíos de rentabilidad, se pregunta:

• ¿Cuál es el CAC de mis clientes?, ¿qué hay de su LTV?
• ¿Cuál es el ticket promedio de mis clientes?
• ¿Cuál es la frecuencia de compra mensual?

La clave aquí está en tener un breve espacio de reflexión.

Mira tu visión de negocio. Tus objetivos y aspiraciones.

Luego, voltea la vista y haz un breve diagnóstico de tu situación actual.

¿Qué tan lejos te encuentras?, ¿qué te bloquea?, ¿qué preguntas debes responder para avanzar por claridad por el camino que te has propuesto?

Una vez tengas claridad de esto, y considerando el contexto de tu negocio, las preguntas de negocio se harán evidentes.

Lístalas, las necesitarás para el próximo paso.

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Paso 2: Determina que métricas responderán a tus preguntas.

Las preguntas de negocio se pueden contestar cualitativamente o cuantitativamente.

En el último caso, la evidencia irrefutable sobre la mesa suele venir en la forma de métricas.

Indicadores numéricos que comunican una realidad, y cuya cálculo e interpretación es indispensable para poder tomar decisiones basadas en datos.

Las métricas de producto pueden ser calculadas internamente o a partir de herramientas externas, y suelen estar integradas a un tablero de control (dashboard/scorecard) visible al resto del equipo.

Las métricas más importantes representan los KPIs y en ocasiones se les asigna un significado a cada intervalo de valor (para una rápida representación acerca de sí la métrica viene bien, regular o mal).

La vinculación de tus preguntas de negocio con sus respectivas métricas es un paso fundamental para asegurar el enfoque de tu estrategia de Product Analytics.

Algunos ejemplos pueden ser:

• Pregunta “¿Cuál es el ingreso promedio por usuario?” → Métrica “ARPU”
• Pregunta “¿Qué tan probable es que mis clientes recomienden mi negocio?” → Métrica “NPS”
• Pregunta “¿Qué porcentaje de usuarios abandona el producto a los 30 días?” → Métrica “Churn rate”

Lo importante es no caer en una sopa de métricas.

Reserva un tiempo para que, junto a tu equipo, identifiques qué métricas te darán una respuesta clara, certera e indiscutible a cada pregunta importante.

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Paso 3: Identifica los eventos que componen tus métricas.

Las métricas se calculan a partir de datos, que muchas veces llegan en la forma de eventos.

Un evento es un registro de algo que sucedió y queda guardado como dato.

Muchas veces representa una interacción directa de un usuario con tu producto, como presionar un botón o cambiar de pantalla.

En otras ocasiones, los eventos pueden ser registrados por acciones propias del sistema, como enviar una notificación.

Sea cuál sea el origen de un evento, lo importante es entender qué no todos tienen el mismo valor de análisis.

Un evento obtiene un mayor valor en base a su relevancia con las métricas que el negocio debe seguir.

Por ejemplo, para calcular el ARPU y saber cuál es el ingreso promedio por usuario, es necesario contar con dos eventos que registren tanto usuarios como ingresos totales.

Para calcular la tasa de activación de una nueva feature, se necesitaría registrar la cantidad de interacciones de los usuarios con esa feature.

Por otro lado, los eventos tienen propiedades, es decir, información adicional que viaja con ellos y enriquecen su valor.

Por ejemplo, “Comprar producto” sería un evento importante pero muy vacío, a menos que tenga como propiedad “Nombre del producto”, “Precio” y “Cantidad” como propiedades, lo que le brindaría mayor profundidad.

En este paso, debes listar cuáles son los eventos y propiedades que debes medir para asegurar la creación de las métricas que más importan.

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Paso 4: Documenta tus eventos con suficiente detalle.

Por último, pero no menos importante, debes documentar tus eventos con el nivel de detalle necesario para que tu equipo técnico pueda integrarlos correctamente y para que luego tú puedas configurarlos acordemente en la plataforma de análisis de datos.

La actividad de documentar eventos implica:

• Definir una nomenclatura que sigan todos los eventos para asegurar la consistencia.
• Organizar los eventos por categoría para ubicarlos más rápidamente.
• Establecer un nivel de prioridad que ordene su momento de ejecución.
• Vincular el evento a la métrica y pregunta de negocio relacionada.
• Redactar una breve descripción acerca del dato que registra el evento.
• Listar y definir en detalle todas las propiedades (si tiene) del evento.
• Señalar en las interfaces exactamente que componente dispara cada evento.

Una vez hayas documentado tus eventos, debes supervisar su integración.

Para esto, es aconsejable primero probarlos en un entorno de pruebas, para que sea más sencilla su corrección en caso de error y así no distorsionar el escenario “real” de métricas.

Una vez finalice la integración y todo haya quedado bien integrado, ya estás en condiciones de comenzar a utilizar los datos que reúnen los eventos y sus propiedades para el cálculo de distintas métricas y realización de análisis.

¡A analizar! 🕵🏻‍♂️

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En resumen…

La integración de eventos para el posterior análisis del rendimiento de un producto digital es una actividad muy importante que el equipo de producto debe realizar durante su ciclo de vida.

Permite soltar la tendencia a tomar decisiones en base a opiniones o intuición, y abrazar la evidencia empírica.

Pero, aún así, el mero hecho de integrar eventos y medir absolutamente todo no garantiza qué puedas responder con precisión las preguntas más importantes de tu negocio.

Para eso, una buena planificación es necesaria para priorizar acerca de qué es lo que vale la pena medir y qué no.

Afortunadamente, esta planificación no tiene porque representar un proceso engorroso.

En solo cuatro pasos, puedes incrementar radicalmente la calidad de los eventos con los que trabajas en tu día a día.

Recuerda:

1. Redacta tus preguntas de negocio.
2. Determina las métricas que dan respuesta.
3. Identifica los eventos que componen tus métricas.
4. Documenta eventos y propiedades.

¡Te deseo muchos éxitos!